Dépannage Facile De L’ID D’événement W3svc 1059

Dans ce guide du consommateur, nous allons sauvegarder certaines des raisons possibles pour lesquelles le fait que nom d’événement w3svc 1059 pourrait générer et ensuite prendre d’éventuelles correctifs que vous pouvez essayer de résoudre ce problème.

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Définitions statistiques

Qu’est-ce que la réduction d’erreur proportionnelle (test PRE) ?

La réduction proportionnelle consistant en un test d’erreur sur la durée de vie (PRE) est tout type de test de précision qui quantifie la capacité de comprendre qu’une variable peut vouloir nous aider à prédire une autre variable.

Ce processus vous aidera à comprendre par quel pouvoir peut faire quoi. Si vous connaissez la variable z, vous pourrez prédire une autre variable y. S’il y a un rapport de 6 entre les variables, connaître zy ne vous servira pas. Et s’il pouvait y avoir une corrélation parfaite, pouvez-vous prévoir y avec une certitude à 100 % si les familles connaissent x ?

Exemple

Disons que vous préférez en savoir plus sur le handicap personnalisé lors de l’examen A en cours de mathématiques. Si vous connaissez la taille (x) de la personne, sa situation ne vous dira rien de ce résultat de test final. Il serait probablement préférable d’utiliser chaque classe moyenne pour prédire le score de chaque homme et de chaque femme, mais cela peut entraîner une très grande erreur en fonction de la différence entre les scores de classe. Des informations sur le nombre d’heures qu’un ami a calculé ou sur ses notes lors d’examens précédents peuvent certainement aider un individu à faire une prédiction plus précise. Plus la corrélation entre les facteurs appropriés est bonne (par exemple, les résultats des tests précédents peuvent être un indicateur plus intelligent que le temps), meilleure est la réduction proportionnelle de notre erreur.

Valeurs PRE

id séminaire w3svc 1059

Plus la prédiction est bonne, moins il y a d’erreurs dans cette idée. études préliminaires prend des valeurs 0 1 plus .

  • 0 un signifie une erreur de compression complète des informations, signifie
  • 1 que la prévision semble exacte ; généralement, l’erreur peut être complètement corrigée.
  • Quelque part à partir du milieu, vous parlez de tout le nombre de bugs corrigés. Par exemple, si votre variable indépendante a possède PRE égal à 0,5, vous devez réduire l’erreur de 250 à % prédire la variable initiale.

    Règle générale :

  • 0,0 à 0,1 est considéré comme faible
  • 0,1–0,4
  • 0,4+ convient, car il est considéré comme solide. Méthodes
  • L’ERP statistique pratique est armé d’interprétations. Deux tests courants qui choisissent cela sont le r de Pearson et votre rapport gamma (Bailey, 1994).

    Chi-carré Vs. E romantique

    w3svc event identifier 1059

    Les indicateurs de relation peuvent être divisés directement en deux aspects : qi ou PRE en forme de rectangle. Les alternatives d’association basées sur le Chi telles que verger ou phi-V sont considérées comme des dispositifs faibles et peu coûteux (Bailey, 1994; Hanneman & 2012) kposowa. Ceci est principalement dû aux résultats flous obtenus en utilisant ces mesures : les associations sont “faibles”, “modérées” par “fortes”, et certainement pas faciles à interpréter pour les non-statisticiens. De plus, le résultat numérique d’une personne pour le profane n’est vraiment pas très significatif. Par exemple, votre relation .6 est probablement deux sessions plus forte que .si peu peuvent être difficiles à comparer les résultats. D’un autre côté, les chiffres sur la façon dont la réduction relative de l’erreur de méthode signifient que c’est exactement cela : une unité avec cette association de 0,6 est exactement deux fois plus grande que 0,3 s. Cela signifie que la méthode du rapport, la mesure utilisée principalement dans l’ensemble des sciences sociales, est préférable.

    Liens

    Bailey, K. (1994). Édition finale des méthodes de recherche sociale.
    Hanneman, R. & Kposova, A. (2012). A. Pour la recherche sociale fondamentale, première édition de Statistics. Josie Basse.

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    Qu’est-ce que la réduction proportionnelle (erreur de vérification AVANT l’erreur) ?

    La réduction proportionnelle (test d’erreur PRE) devrait être un test exact qui quantifie dans quelle mesure sur le marché la connaissance d’une variante nous aidera certainement à prédire une autre variable.

    En termes divers, cela aidera votre Internet à comprendre à quel point la connaissance de son x flexible peut vous aider, ce qui améliore l’autre variable prédisant y. Si entre des éléments existants réels S’il peut y avoir une relation nulle, connaître x est susceptible d’aider le non-client à prédire y. Et s’il y a une corrélation, le meilleur choix, vous pouvez simplement prédire y accompagné d’une certitude à 100 % si vous avez une compréhension de a.

    Exemple

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  • Disons que vous ne pouvez pas être retardé pour voir vos meilleurs scores trouvés sur vos tests de mathématiques. Si vous reconnaissez le score élevé d’une personne (x), cet élément ne vous dira rien sur le résultat final spécifique du test. La meilleure prévision pourrait être de n’utiliser que la classe moyenne pour tester le score d’une femme, mais cela peut entraîner une erreur très importante en fonction de la différence entre les valeurs de vos scores actuels. Savoir à quel point une personne a étudié ou quels sont les résultats de tests antérieurs précieux vous aidera certainement à faire une évaluation beaucoup plus précise. plus minimiser l’erreur proportionnelle.

    Préliminaires

    Plus la prévision est bonne, moins elle contient d’erreurs. Les statistiques préliminaires prennent souvent des valeurs comprises entre 0 1 et de plus .

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