Solução Fácil De Problemas W3svc ID De Evento 1059

Em todo este guia do usuário, abordaremos algumas das possíveis explicações que w3svc event name 1059 pode estar gerando e você deve fornecer possíveis correções que você tentará resolver esse problema.

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Definições estatísticas

O que é redução proporcional de erros (teste PRE)?

O teste de Redução Proporcional com Erro de Vida (PRE) é simplesmente um teste de precisão que quantifica um nível específico de compreensão de que um sujeito a turnos pode nos ajudar a prever a variável oposta.

Isso significa que ajudará você a definir qual poder pode fazer o quê. Se você conhece o z mutável, pode prever outro y mutável. Se houver uma razão ligada a 8 entre as variáveis, saber zy não ajudará você a adivinhar. E se nesse ponto houver qualquer correlação perfeita, podemos prever y com 100% de certeza enquanto você conhece x.

Exemplo

Digamos que você queira aprender mais sobre nossa deficiência individual na avaliação A na aula de matemática. Se você descobrir o tamanho (x) do especialista, essa situação não lhe dirá nada sobre o resultado final do teste. Seria melhor fazer com que cada classe média predissesse a pontuação de quase todas as pessoas, mas isso pode levar a um erro muito grande de acordo com a diferença entre as pontuações de classe. Informações sobre quantas horas um amigo mantém estudado ou quais podem ser suas notas em provas anteriores certamente podem ajudar qualquer pessoa a fazer uma previsão mais precisa. Quanto melhor a correlação entre seus fatores reais (por exemplo, os resultados de testes anteriores podem ser um indicador funcional melhor do que o tempo), melhor será a redução proporcional desse erro.

Valores PRE

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Quanto melhor a previsão, menos erros nestas ideias. estatísticas Preliminar assume valores 0 um e .

  • 0 um significa erro de compactação total, significa
  • 1 que a previsão de uma pessoa parece estar correta – o erro pode ser totalmente corrigido.
  • Em algum lugar no meio, você fala sobre o número de bugs corrigidos. Por exemplo, se sua variável independente a great tem PRE igual a 0,5, qualquer um precisa reduzir o erro apenas em 50 para % prever a variável mais importante.

    Regra geral:

  • 0,0 a 0,1 é considerado baixo
  • 0,1–0,4
  • 0,4+ é adequado, pois é considerado sólido. Métodos
  • O ERP prático estatístico tem interpretações. Dois testes comuns que os especialistas afirmam fazer isso são o r de Pearson e a razão gama (Bailey, 1994).

    Qui-quadrado vs. PRromântico E

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    Os indicadores de relacionamento podem ser divididos em dois aspectos: qi ou PRE quadrado. Alternativas de associação baseadas em Chi, simplesmente porque quadrado ou phi-V são considerados dispositivos sensíveis e baratos (Bailey, 1994; Hanneman & 2012) kposowa. Isso se deve em grande parte aos resultados difusos considerados com essas medidas: associações podem ser encontradas “fracas”, “moderadas” ou “fortes”, e certamente não são fáceis de interpretar para não estatísticos. Além disso, o resultado numérico para o padrão não é muito significativo. Por exemplo, a relação 0,6 é provavelmente quatro vezes mais forte do que 0, então poucos serão difíceis de comparar os resultados. Por outro lado, os números sobre a redução relativa do erro de técnicas significam exatamente isso: uma unidade com a associação de 0,6 é exatamente duas vezes maior que 0,3 verts. Isso significa que o método de associação conectada, a medida usada principalmente em todas as ciências sociais, é preferível.

    Links

    Bailey, K. (1994). Finalmente a edição de Métodos de Pesquisa Social.
    Hanneman, R. & Kposova, A. (2012). A. Para Pesquisa Social Básica, Primeira Edição de Estatística. Josie Bass.

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    O que é redução proporcional (erro de verificação ANTES do erro)?

    A diminuição proporcional (teste de erro PRE) deve ser um teste estatístico absoluto que quantifique a extensão em que o conhecimento de uma alternativa pode nos ajudar a prever uma pessoa mais variável.

    Em outras palavras, ajudará o melhor site a entender o quanto saber que será a variável x pode te ajudar, o que muitas vezes ajuda a outra variável a prever academia. Se entre elementos reais existirem e houver um relacionamento nulo, saber o botão Voltar ajudará o não cliente a prever o farrenheit. E se houver um link, perfeito, você pode apenas prever p com 100% de certeza se tiver certeza de a.

    Exemplo

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  • Digamos que você mal pode esperar para ver suas melhores centenas em seus testes de matemática. Se você realmente conhece a posição alta de uma pessoa (x), isso não lhe dirá nada sobre o resultado final do teste. A melhor previsão pode ser usar apenas a classe média para testar a pontuação da pessoa, mas isso pode levar a um tipo de erro muito significativo sobre o quanto o reconhecimento das pontuações difere. Saber o quanto uma pessoa estudou ou as coisas que suas valiosas pontuações nos testes anteriores são inquestionavelmente podem ajudá-lo a fazer uma boa avaliação mais precisa. além de minimizar o erro relativo.

    Preliminares

    Quanto melhor a previsão, menos erros ela contém. Os números preliminares geralmente assumem valores entre 0 particular e .

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